AI算你还能活几年？日本教授的报告让我连夜删了奶茶收藏夹💥
日本京都府立医科大学的一个研究小组开发了一种方法，利用个人健康记录 (PHR) 和人工智能来精确估计个人的健康预期寿命。
随着个人健康卡和可穿戴设备的普及，利用个人健康信息（PHR）（例如体检数据和生活日志）进行医疗保健的努力日益受到关注。另一方面，虽然符合国际标准的健康预期寿命已被国家和地方政府层面作为衡量“群体”健康状况的指标，但尚未建立个体层面的健康预期寿命衡量方法。
在本研究中开发了一种利用专有技术结合个人健康记录 (PHR) 和人工智能来估计个人健康预期寿命的新方法。
首先，研究人员整合并分析了2019年全国生活条件调查和全国健康与营养调查中5,552名个体的数据。基于个人健康记录（PHR），他们构建了一个机器学习模型，用于预测“活动受限的概率（即日常生活是否存在受限）”，该概率与健康预期寿命显著相关。结果表明，该模型能够以较高的准确率预测是否存在活动受限。
接下来，我们开发了一种数学算法，利用这一预测概率来计算个人的健康预期寿命。通过将“个人活动受限程度与同龄人平均水平相比的减少幅度”乘以该年龄组的健康预期寿命，我们可以估算出个人的健康预期寿命。
此外，这项技术被开发为一款“健康预期寿命估算应用程序”。通过从“我的号码门户”和健康应用程序中获取和输入个人健康记录数据，例如健康检查数据和生活日志，不仅可以显示健康预期寿命，还可以利用人工智能可视化并提供有关可能损害健康预期寿命的风险的反馈。
这项研究使得在个体层面估算健康预期寿命成为可能，这在以前是很难做到的，有望提高人们的健康意识并促进行为改变。此外，它还有望推动个性化医疗和预防医学的发展，以及促进组织健康和提高生产力。
